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模型榜单/阿里云

Qwen3-8B开源

消费级显卡即可运行的中文能力模型

用它配算力

综合归一化分

34.1

0-100

原始均分

63.58

各基准原始分平均

权重显存估算

15.3 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

72 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU34.474.40 %#21公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro28.760.50 %#21公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K38.476.90 %#19公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH42.168.40 %#19公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202412.012.40 %#15公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval36.162.20 %#18公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP29.368.90 %#21公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval54.176.40 %#13公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval31.672.10 %#19公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
阿里云
参数规模
8.2B
激活参数
8.2B
上下文长度
131,072 tokens
层数
36
隐藏维度
4096
原生精度
bf16
架构
Dense
模态
text
许可证
Apache-2.0
发布日期
2025-04-28
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

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