综合归一化分
31.3
0-100
原始均分
62.06
各基准原始分平均
权重显存估算
262.6 GB
bf16 权重，不含 KV Cache
单请求 KV Cache
84 GB
上下文 65536 tokens
各基准表现
归一化分（0-100）分数明细与来源
| 基准 | 归一化分 | 原始分 | 原始名次 | 来源 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU | 48.2 | 77.40 % | #18 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MMLU-Pro | 46.1 | 64.80 % | #18 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| GSM8K | 30.2 | 74.40 % | #21 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MATH | 27.3 | 61.40 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| AIME 2024 | 7.2 | 8.70 % | #21 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| HumanEval | 30.9 | 60.20 % | #19 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MBPP | 39.3 | 71.60 % | #19 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| C-Eval | 24.9 | 68.90 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| IFEval | 27.5 | 71.10 % | #20 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
参数规格
- 厂商
- Mistral AI
- 参数规模
- 141B
- 激活参数
- 39B
- 上下文长度
- 65,536 tokens
- 层数
- 56
- 隐藏维度
- 6144
- 原生精度
- bf16
- 架构
- MoE
- 模态
- text
- 许可证
- Apache-2.0
- 发布日期
- 2024-04-17
- 数据采集日期
- 2026-09-30
可参考的算力设备
基于权重体积与显存的估算结果，实际情况以实测为准。
- AMD Instinct MI300X 192GB192 GB · AMD受限（需多卡）
- NVIDIA H200 SXM 141GB141 GB · NVIDIA受限（需多卡）
- Intel Gaudi 3 128GB128 GB · Intel受限（需多卡）
- 华为昇腾 910C128 GB · 华为昇腾受限（需多卡）
- NVIDIA H100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA受限（需多卡）
- NVIDIA A100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA受限（需多卡）
显存与吞吐为公式估算：权重按精度换算，KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算， 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。
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