综合归一化分
55.1
0-100
原始均分
69.74
各基准原始分平均
权重显存估算
229.1 GB
bf16 权重，不含 KV Cache
单请求 KV Cache
240 GB
上下文 131072 tokens
各基准表现
归一化分（0-100）分数明细与来源
| 基准 | 归一化分 | 原始分 | 原始名次 | 来源 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU | 81.2 | 84.60 % | #12 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MMLU-Pro | 72.1 | 71.20 % | #11 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| GSM8K | 75.7 | 88.30 % | #10 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MATH | 54.3 | 74.20 % | #15 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| AIME 2024 | 17.8 | 16.90 % | #11 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| HumanEval | 48.6 | 67.10 % | #15 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MBPP | 53.3 | 75.40 % | #17 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| C-Eval | 35.4 | 71.60 % | #19 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| IFEval | 57.1 | 78.40 % | #15 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
参数规格
- 厂商
- Mistral AI
- 参数规模
- 123B
- 激活参数
- 123B
- 上下文长度
- 131,072 tokens
- 层数
- 40
- 隐藏维度
- 12288
- 原生精度
- bf16
- 架构
- Dense
- 模态
- text
- 许可证
- 商业授权
- 发布日期
- 2024-11-18
- 数据采集日期
- 2026-09-30
可参考的算力设备
基于权重体积与显存的估算结果，实际情况以实测为准。
- AMD Instinct MI300X 192GB192 GB · AMD受限（需多卡）
- NVIDIA H200 SXM 141GB141 GB · NVIDIA受限（需多卡）
- Intel Gaudi 3 128GB128 GB · Intel受限（需多卡）
- 华为昇腾 910C128 GB · 华为昇腾受限（需多卡）
- NVIDIA H100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA受限（需多卡）
- NVIDIA A100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA受限（需多卡）
显存与吞吐为公式估算：权重按精度换算，KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算， 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。
评论与使用反馈（0）
登录后可发表评论，你的反馈会帮助其他用户做选择。
- 还没有评论，来做第一个分享的人。