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Llama 3.3 70B开源

同代 70B 模型的性价比版本

用它配算力

综合归一化分

63.7

0-100

原始均分

72.87

各基准原始分平均

权重显存估算

131.5 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

320 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU69.382.00 %#15公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro64.869.40 %#14公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K76.188.40 %#9公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH62.277.90 %#11公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202422.420.40 %#9公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval74.977.40 %#7公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP74.481.10 %#9公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval47.974.80 %#16公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval81.484.40 %#7公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
Meta
参数规模
70.6B
激活参数
70.6B
上下文长度
131,072 tokens
层数
80
隐藏维度
8192
原生精度
bf16
架构
Dense
模态
text
许可证
Llama 3.3 Community License
发布日期
2024-12-06
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

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