综合归一化分
24.8
0-100
原始均分
60.56
各基准原始分平均
权重显存估算
15.1 GB
bf16 权重，不含 KV Cache
单请求 KV Cache
18 GB
上下文 32768 tokens
各基准表现
归一化分（0-100）分数明细与来源
| 基准 | 归一化分 | 原始分 | 原始名次 | 来源 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU | 21.1 | 71.50 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MMLU-Pro | 19.8 | 58.30 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| GSM8K | 19.7 | 71.20 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MATH | 32.1 | 63.70 % | #21 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| AIME 2024 | 8.6 | 9.80 % | #19 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| HumanEval | 22.8 | 57.00 % | #21 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| MBPP | 34.1 | 70.20 % | #20 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| C-Eval | 48.3 | 74.90 % | #15 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
| IFEval | 16.6 | 68.40 % | #22 | 公开评测整理（各家官方技术报告与开源榜单） | 2026-09-30 |
参数规格
- 厂商
- 上海人工智能实验室
- 参数规模
- 8.1B
- 激活参数
- 8.1B
- 上下文长度
- 32,768 tokens
- 层数
- 36
- 隐藏维度
- 4096
- 原生精度
- bf16
- 架构
- Dense
- 模态
- text
- 许可证
- 上海人工智能实验室模型许可证
- 发布日期
- 2025-01-21
- 数据采集日期
- 2026-09-30
可参考的算力设备
基于权重体积与显存的估算结果，实际情况以实测为准。
- AMD Instinct MI300X 192GB192 GB · AMD已验证可跑
- NVIDIA H200 SXM 141GB141 GB · NVIDIA已验证可跑
- Intel Gaudi 3 128GB128 GB · Intel已验证可跑
- 华为昇腾 910C128 GB · 华为昇腾已验证可跑
- NVIDIA H100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA已验证可跑
- NVIDIA A100 SXM 80GB80 GB · NVIDIA已验证可跑
- 华为昇腾 910B 64GB64 GB · 华为昇腾已验证可跑
- 平头哥 含光 X80064 GB · 平头哥已验证可跑
显存与吞吐为公式估算：权重按精度换算，KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算， 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。
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