模探MODELROVE选模型 · 算算力 · 定部署

混元 Large闭源

腾讯自研 MoE 大模型

用它配算力

综合归一化分

53.7

0-100

原始均分

68.72

各基准原始分平均

权重显存估算

724.6 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

200 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU74.383.10 %#14公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro62.868.90 %#15公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K64.985.00 %#14公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH49.972.10 %#18公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202410.411.20 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval39.463.50 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP55.676.00 %#15公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval73.981.50 %#10公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval52.277.20 %#16公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
腾讯
参数规模
389B
激活参数
389B
上下文长度
131,072 tokens
层数
80
隐藏维度
5120
原生精度
bf16
架构
MoE
模态
text
许可证
商业授权
发布日期
2024-11-05
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

  • 暂无适配记录
计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

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