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模型榜单/智谱 AI

GLM-4-9B开源

9B 级中文模型,适合中小规模服务

用它配算力

综合归一化分

38.7

0-100

原始均分

65.13

各基准原始分平均

权重显存估算

17.5 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

80 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU43.176.30 %#19公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro37.662.70 %#19公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K46.679.40 %#18公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH51.472.80 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202416.415.80 %#13公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval26.658.50 %#20公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP41.972.30 %#18公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval58.877.60 %#12公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval26.370.80 %#21公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
智谱 AI
参数规模
9.4B
激活参数
9.4B
上下文长度
131,072 tokens
层数
40
隐藏维度
4096
原生精度
bf16
架构
Dense
模态
text
许可证
智谱开放模型许可证
发布日期
2024-06-27
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

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