模探MODELROVE选模型 · 算算力 · 定部署

Gemma 3 27B开源

原生多模态,长上下文

用它配算力

综合归一化分

49.7

0-100

原始均分

68.30

各基准原始分平均

权重显存估算

51.0 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

162.8 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU61.080.20 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro55.567.10 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K57.082.60 %#16公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH56.775.30 %#13公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202414.814.60 %#14公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval50.968.00 %#14公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP54.875.80 %#16公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval45.574.20 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval51.076.90 %#17公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
Google
参数规模
27.4B
激活参数
27.4B
上下文长度
131,072 tokens
层数
62
隐藏维度
5376
原生精度
bf16
架构
Dense
模态
multimodal
许可证
Gemma Terms of Use
发布日期
2025-03-12
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

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