模探MODELROVE选模型 · 算算力 · 定部署

ERNIE 4.5 300B闭源

中文多模态 MoE 模型

用它配算力

综合归一化分

64.4

0-100

原始均分

72.52

各基准原始分平均

权重显存估算

558.8 GB

bf16 权重,不含 KV Cache

单请求 KV Cache

180 GB

上下文 131072 tokens

各基准表现

归一化分(0-100)

分数明细与来源

基准归一化分原始分原始名次来源日期
MMLU84.985.40 %#10公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MMLU-Pro74.571.80 %#10公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
GSM8K71.887.10 %#12公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MATH62.478.00 %#10公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
AIME 202421.519.70 %#10公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
HumanEval48.166.90 %#16公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
MBPP68.279.40 %#12公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
C-Eval83.784.00 %#7公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30
IFEval65.280.40 %#12公开评测整理(各家官方技术报告与开源榜单)2026-09-30

参数规格

厂商
百度
参数规模
300B
激活参数
47B
上下文长度
131,072 tokens
层数
60
隐藏维度
6144
原生精度
bf16
架构
MoE
模态
multimodal
许可证
商业授权
发布日期
2025-03-16
数据采集日期
2026-09-30
查看官方信息源

可参考的算力设备

基于权重体积与显存的估算结果,实际情况以实测为准。

计算所需卡数与吞吐

显存与吞吐为公式估算:权重按精度换算,KV Cache 按 2×层数×隐藏维度×上下文长度计算, 实际值受框架、量化方案、批量与并发影响。

评论与使用反馈(0)

登录后可发表评论,你的反馈会帮助其他用户做选择。

  • 还没有评论,来做第一个分享的人。